Программа развития 2030

Современные природно-климатические проекты в засушливых регионах — это не просто высадка саженцев, а сложный промышленный конвейер, где успех зависит от бесшовной связки «лабораторный клонинг – инженерная гидросистема – цифровой мониторинг». К такому выводу пришли эксперты Центра цифровых технологий для природно-климатических проектов НИУ ВШЭ по итогам рабочей поездки в Казахстан, где совместно с партнером, компанией SAFC, они изучали полный цикл создания лесоклиматического проекта в районе Капчагайского водохранилища. Этот проект реализует компания SAFC.

18 июня 2026 года на XXVI международном форуме HREХPOPRO Людей наградили лауреатов Премии за лучшие человекоцентричные практики управления персоналом. В номинации «Защита жизни и здоровья» премию получила Высшая школа экономики за создание детских комнат кратковременного пребывания для детей работников и обучающихся.

Ученые НИУ ВШЭ совместно с коллегами из российских университетов выяснили, какие мутации в гене ACVRL1 опасны для пациентов с легочной артериальной гипертензией. Они смоделировали, как изменения в гене влияют на связывание АТФ с белком — процесс, от которого зависит передача сигналов, необходимых для работы сосудов. Оказалось, что 20 из 32 вариантов могут нарушать передачу сигнала и провоцировать болезнь. Результаты опубликованы в Journal of Structural Biology.

Центр геоданных факультета географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ разработал интерактивное приложение «Рейтинг регионов по уровню климатических рисков». В нем доступна информация о волнах жары, водном стрессе, лесных пожарах, осадках и мерзлоте с точки зрения регионального и национального уровня с оценкой по уровню опасности, подверженности и уязвимости.

В конце мая на Покровском бульваре Высшая школа экономики приняла делегацию Государственного университета Кампинаса (Unicamp, Бразилия), с которым Вышку связывают давние и прочные партнерские отношения. Встреча в Москве состоялась в рамках Международной партнерской недели, которая проходила с 19 по 22 мая в НИУ ВШЭ — Санкт‑Петербург. В мероприятии приняли участие представители Unicamp Рафаэль Диас, директор по международным отношениям, и Милена Серафим, декан факультета прикладных наук.

Семинар с участием российских и китайских ученых, посвященный взаимодействию государства и НКО, состоялся в Пекине. Участники обсудили эволюцию институтов, практики сотрудничества и вызовы развития некоммерческого сектора, а также представили результаты исследований. Итогом встречи стали договоренности о расширении совместных проектов и академических обменов.

НИУ ВШЭ и Национальный комитет Десятилетия ООН по восстановлению экосистем подписали соглашение о сотрудничестве. Партнеры, в частности, будут разрабатывать методику для оценки вклада зеленых насаждений, водно-зеленого каркаса и зеленых поясов в снижение загрязнения атмосферного воздуха и повышение качества городской среды. Научной базой для исследований может стать карбоновый полигон «Покровский» НИУ ВШЭ.

Объединенная команда экспертов НИУ ВШЭ до конца года подготовит исследование «Новые модели пространственного развития. Международный опыт и актуальная ситуация в России». Три подразделения университета — факультет географии и геоинформационных технологий совместно сфакультетом городского и регионального развития, а также Институтом статистических исследований и экономики знаний — изучат, как изменяется расселение и инфраструктура в России, от крупнейших городов до удаленных районов, в ответ на новые технологии, социальные тренды и экономические процессы.

В НИУ ВШЭ подготовлен аналитический доклад «Монетизация потенциала природно-климатических проектов в России». Эксперты полагают, что у России есть существенный экспортный потенциал в этой сфере, и отмечают, что ускоренная цифровизация может ускорить и удешевить каждый этап разработки и реализации природно-климатических проектов (ПКП).

Исследователи Института искусственного интеллекта и цифровых наук ФКН НИУ ВШЭ (Институт ИИиЦН) создали программу, которая способна анализировать участки генома человека, ранее недоступные для точной интерпретации при генетическом тестировании. Программа адаптирует большие генеративные модели (ГенИИ) под задачи кардиогенетики, чтобы предсказывать, как мутация влияет на работу конкретного гена.