Тема «исследования и аналитика»

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ сопоставил приоритеты для национальной науки с глобальными Целями устойчивого развития (ЦУР) и выявил точки сбалансированности и дисбаланса между ними, а также сравнил ключевые направления исследований и разработок и области приложения усилий страны по достижению ЦУР с позициями партнеров по БРИКС.

В Институте статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ прошел семинар, посвященный устойчивому развитию и науке в России. Директор Центра стратегий и программ ИСИЭЗ Сергей Ревякин представил исследование, отражающее соотношение социально-экономического развития страны и публикационной активности российских ученых с точки зрения целей устойчивого развития. Оказалось, что среди стран БРИКС научные и социально-экономические усилия России наименее сбалансированы, но при этом общий индекс страны в области устойчивого развития один из самых высоких.

Разработанные в Центре искусственного интеллекта НИУ ВШЭ нейросетевые модели значительно улучшают прогнозирование риска ожирения, диабета первого типа, псориаза и других многофакторных заболеваний. Совместное исследование с компанией Genotek показало, что алгоритмы глубокого обучения эффективнее традиционных методов, особенно при сложных взаимодействиях генов (эпистазах). Результаты опубликованы в журнале Frontiers in Medicine.

Международный коллектив исследователей при участии ученых из Центра языка и мозга НИУ ВШЭ впервые применил в одном эксперименте два метода — магнитоэнцефалографию и морфометрический анализ — для изучения детей с расстройствами аутического спектра. Оказалось, что мозг детей с аутизмом хуже справляется с фильтрацией и пониманием звуков, особенно в той части, которая обычно отвечает за речь. Исследование опубликовано в журнале Cerebral Cortex.

Исследователи МИЭМ НИУ ВШЭ совместно с китайскими учеными создали катализатор, который помогает эффективнее превращать углекислый газ в муравьиную кислоту. Благодаря углеродному покрытию он стабильно работает в кислой среде и при минимальном количестве калия, хотя ранее считалось, что элемент необходим в больших концентрациях. Это удешевит процесс переработки газа, а также упростит его промышленное применение — например, при получении топлива для экологичных видов транспорта. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.

В Москве прошла ежегодная всероссийская конференция «От года семьи — к веку семьи». В ее работе принял участие ректор НИУ ВШЭ Никита Анисимов. Он представил предложения экспертов университета по поддержке российских семей, а также рассказал о результатах исследований ученых Вышки.

Отечественные некоммерческие организации в последние годы активно сотрудничают с органами власти в решении социальных, экологических и других проблем и настроены на расширение конструктивного взаимодействия. Об этом шла речь на круглом столе «Взаимодействие институтов общественной самоорганизации и системы государственного управления», который состоялся в рамках XXV Ясинской (Апрельской) научной конференции. Его организатором стал Центр исследований гражданского общества и некоммерческого сектора НИУ ВШЭ.

11–12 апреля на факультете социальных наук НИУ ВШЭ проходила I Всероссийская научно-практическая конференция «Психология коучинга: методология, теория, практика», организованная при поддержке секции «Психология коучинга» Российского психологического общества. Ключевым аспектом мероприятия стало обсуждение широкого круга вопросов, связанных с достижениями научно обоснованного коучинга, перспективами его развития в России и потенциальными препятствиями для этого.

Переезд в большой город не всегда кардинально меняет повседневные привычки. Исследование ВШЭ показало, что досуговые предпочтения взрослого человека во многом определяются еще в детстве и зависят от того, где он провел школьные годы. К таким выводам пришел сотрудник факультета экономических наук ВШЭ Сергей Коротаев после изучения досуговых привычек более 5000 россиян.

Ученые «Яндекса», НИУ ВШЭ, MIT, KAUST и ISTA совершили прорыв в оптимизации LLM. Лаборатория исследований искусственного интеллекта Yandex Research совместно с ведущими научно-технологическими вузами разработала метод быстрого сжатия больших языковых моделей (LLM) без потери качества. Теперь для работы с моделями достаточно смартфона или ноутбука и не нужно использовать дорогие серверы и мощные GPU.